Нүүрний сканнер арьсны шинжилгээний машин
Нүүрний сканнер арьсны шинжилгээний машин
Бүтээгдэхүүний тодорхойлолт
May Арьсны арьсны детектор нь олон спектрийн зураг ашиглан нүүрний өндөр нарийвчлалтай зураг юм. May Skin-ийн үүлэн тооцоолол, нүүрний байршлын шинж тэмдгийг задлах, шинжлэх ухаалаг технологи, арьсны том өгөгдлийг харьцуулах програмын тусламжтайгаар арьсны мэдрэмж, мепидерми, үрчлээ, гүн толбо, нүх сүв, батга зэрэг зургаан хэмжигдэхүүнийг нарийвчлан шинжлэх боломжтой. Арьсны өвчнийг эмчлэх хамгийн сайн аргыг боловсруул. May Skin нь арьсны гадаргууд өртсөн асуудлуудыг илрүүлэхээс гадна арьсны одоогийн нөхцөл байдалд үндэслэн арьсны ирээдүйн төлөв байдлыг урьдчилан таамаглах боломжтой. Энэ нь гоо сайхны салон, клиник эсвэл томоохон рашаан сувиллын сүлжээнүүдэд зайлшгүй шаардлагатай бүтээгдэхүүн юм! Энэ нь үйлчлүүлэгчийн арьсны асуудлыг оношлох, шийдлийг хялбархан гаргахад тусална.
Мэргэжлийн хиймэл оюун ухааны шинжилгээний технологи
5 спектр - RGB, хөндлөн туйлширсан, зэрэгцээ туйлширсан, хэт ягаан туяа, модны гэрэлтүүлэг.
Арьсны гадаргуугийн болон гүний нөхцөл байдлыг бүртгэх, хэмжих: мэдрэмтгий байдал, арьсны гадаргуугийн толбо, гадаргын арьсны толбо, нүх сүв, батга.
Харьцуулах функцууд
1. Нэг цаг хугацаанд өөр өөр зургийг харьцуулахыг дэмжих. Жишээлбэл, оношлогоонд бид арьсны ижил шинж тэмдгийг оношлох 2 өөр зургийг сонгож болно, жишээлбэл, пигментийн асуудлыг шинжлэхийн тулд та CPL болон хэт ягаан туяаны зургийг сонгож болно. CPL зураг нь нүцгэн нүдээр харж болох пигментийн асуудлуудыг илрүүлдэг бол хэт ягаан туяаны зураг нь нүцгэн нүдэнд харагдахгүй гүн пигментийн асуудлыг тусгадаг.
2. Өөр өөр огнооны зургуудыг үр дүнтэй аргументийн үндэс болгон харьцуулж болно. Эмчилгээний өмнөх болон дараах зургуудыг сонгохын тулд эмчилгээний өмнөх болон дараах тодосгогч нөлөөг харуулах боломжтой.
3. Зургийг харьцуулахдаа томруулж эсвэл жижигрүүлж болно. Энэ нь анхны зургаас 5 дахин их амарч болно; Томруулсаны дараа асуудлын шинж тэмдгүүд илүү тодорхой харагдах болно.
1, Стэнфордын Их Сургууль, Хятадын Шинжлэх Ухааны Академи, ХБНГУ-ын Хайдельбергийн Их Сургуулийн алгоритмуудыг нэгтгэж, олон улсад тэргүүлэгч хиймэл оюун ухааны логик алгоритмуудыг бий болгох.
2, 2 сая пикселийн камер, Өдрийн гэрэл, Хөндлөн туйлширсан гэрэл, Зэрэгцээ туйлширсан гэрэл, Хэт ягаан туяа, Модны гэрэл таван төрлийн оптик дүрслэл, 3D топографийн шинжилгээний технологи, AI технологиор дерматопатийг тодорхойлох.
3, Энэ нь өдрийн гэрлийн зураг, туйлшралын зураг, биологийн графикаар дүрслэгдсэн бөгөөд арьсны хөгшрөлтийн байдлыг 3-5 жилийн дараа загварчилсан болно. Энэ нь арьсны өвчин, арьсны өнгө, арьсны бүтэц, хөгшрөлт гэх мэтийг анхаарч үздэг.
4, Хязгааргүй үүл хадгалах, 3 сая гаруй зургийн мэдээллийн сан, төхөөрөмж эсвэл өгөгдлийг алдахаас айдаггүй.
5, Нарийвчлалтай 7 төрлийн арьсны шинжилгээ, эмгэгийн гүйцэтгэл, мэдрэмж, үрчлээний тоо, нүхний тоо, пигментаци, хар батга гүйцэтгэл.
6, Үйлчлүүлэгчдэд автоматаар тайлан гаргах. Нөхцөл байдал бүрт ямар бүтээгдэхүүнийг хамгийн сайн шийдэх талаар санал болго.
